RFID行業以芯片短缺時期難以預料的強勁勢頭進入2026年。根據市場分析數據，預計今年全球RFID收入約為190億美元，預計到2030年代初將達到300億美元或更多。增長率在8%到12%之間徘徊，具體取決于你信任的數字，但方向一致：上升，且加速。

那么，是什么推動了這股勢頭？技術接下來會走向何方？

一、芯片短缺終于結束了

2021年至2023年間，全球半導體緊縮對RFID造成了嚴重沖擊。UHF標簽集成電路的需求在峰值時超過供應50%，交貨時間膨脹，價格普遍飆升。制造商開始囤積芯片，這只會加劇恐慌。

到2024年中，臺積電和環球晶圓代工等廠商的新晶圓制造產能開始緩解瓶頸。如今，供應鏈已恢復正常，標準UHF標簽的鑲嵌價格已降至0.3元人民幣以下，全球市場每年估計出貨550億個被動RFID標簽。不過，短缺問題留下了痕跡。這迫使行業多元化供應，也為國內本土芯片制造商提供了重要機會。

斯科信息深耕RFID領域十余年，是一家中國領先的射頻識別（RFID）軟硬件提供商，致力于推進國內自主知識產權RFID智能終端設備的研發與商用。

近期，斯科信息發布自研的RFID讀寫芯片打破了國外壟斷中高端市場的局面。該讀寫芯片結合AI邊緣計算與空間軌跡識別技術實現對標簽運動過程的解析，不再依賴信號強度和紅外、雷達、視覺等輔助判斷，而是直接根據標簽在空間中的移動過程判斷物品的動態。

二、零售業RFID應用持續擴大

零售業依然是RFID采用率最大的單一驅動力，占市場三分之一以上。

沃爾瑪持續推行標簽，將供應商納入商品級別標簽；Zara在零售行業使用RFID技術，實現全球零售門店的商品級跟蹤；電子產品、家居用品、文具，甚至易腐商品現在都被納入市場。

他們的回報是切實可見的。部署RFID的零售商持續報告貨架供應率超過95%，庫存準確率提升25%或以上，庫存縮減也明顯下降。對于部分零售場景來說，RFID在有效期管理上的應用，也在減少損耗方面體現出價值。

三、AI算法與物聯網集成

RFID不再只是身份識別。結合AI算法和云平臺，它正逐漸成為一個實時數據引擎。AI學習算法正疊加在RFID數據流之上，實現預測庫存管理、供應鏈異常檢測和自動補貨觸發。

斯科信息正在將AI算法與自研RFID硬件做深度融合，推出RFID智能門禁系列產品已在多個行業場景完成落地，并在實際項目中驗證了穩定性與應用價值。

AI算法RFID吸頂門禁視頻演示

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AI算法RFID立式門禁視頻演示

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四、接下來會發生什么?

2026年的重大轉折點即將到來。在國內已經進入規模化應用階段，中國市場占全球比重超過35%，成為最大的單一應用市場，行業仍在持續擴張。

隨著斯科信息自研讀寫芯片的加速推進，這將解鎖更智能更高效的設備和更接近實時感知的識別能力，RFID將是越來越多企業與終端場景之間的方式。

五、方案商/集成商如何開始RFID項目？

方案商 / 集成商通常會從RFID項目或試點測試入手。在RFID正式引入場景之前需要提前做好大量工作，場景所需的解決方案以及整體預期都會影響RFID的實際應用。

在實際項目選擇RFID硬件中，更常見的做法是優先選擇在行業里長期做RFID體系化建設、并且有成熟落地經驗的廠商。

而在這一過程中，斯科信息一直在專注于RFID技術、生物識別技術、AI算法等核心技術產品的研發，相關RFID硬件更注重耐用性與性能表現，專為惡劣及復雜環境設計。

憑借可擴展的生產能力和深厚的RFID技術積累，為全球客戶提供高可靠性產品，賦能各行業客戶構建精益化運營體系，通過智能化終端集群實現流程提效與成本優化，實現項目的智能化推進。